Neu: Am 24. September 2021 bieten wir zwei zusätzliche Ein-Tages-Kurse an:

- MRT-Morphologie unter Nutzung der Computational Anatomy Toolbox (CAT12) an. Mehr Informationen finden Sie hier.

- Multivariate Mustererkennung/-klassifizierung ("Multivariate Pattern
Analysis - MVPA") unter Nutzung der The Decoding Toolbox . Mehr
Informationen finden Sie hier.

The Decoding Toolbox (TDT) Workshop

Dieser eintägige Kurs bietet eine Einführung in multivariate Musteranalyse (MVPA) – besonders „Decoding“ – für fMRT und MRT mit TDT (The Decoding Toolbox). Der Kurs ist sowohl für Anfänger als auch für fortgeschrittene Benutzer geeignet. Der Kurs vermittelt anhand konkreter Beispiele das nötige Wissen und die praktischen Fähigkeiten, um Decoding mittels TDT für eigene Studien zu nutzen.

Die Teilnehmer können ihren eigenen Laptop benutzen. Die Kurssprache ist Deutsch.

Basiswissen über fMRT/MRT Analyse (wie im SPM-Kurs vermittelt) ist empfehlenswert, aber keine unbedingte Voraussetzung.

Die folgenden Themen werden behandelt:

• Basiswissen zu MVPA, besonders Zusammenhänge und Unterschiede zu „Standard“-(f)MRT Analysen
• Schritt-für-Schritt Durchführung einer TDT Analyse anhand von Beispieldaten, die den
  Teilnehmern zur Verfügung gestellt werden
• Verschiedene Arten von Decoding, Anwendungsmöglichkeiten, praktische Durchführung
• Kreuzvalidierung (Cross-Validation)
• Qualitätskontrolle mittels TDT-SAA (Same Analysis Approach)
• Visualisierung und Interpretation der Ergebnisse

Der Kurs wird vom Entwickler* von TDT und SAA, Kai Görgen (BCCN/Charite Universitätsmedizin Berlin).
*Die Entwicklung von TDT erfolgt zusammen mit Martin Hebart (MPI Leipzig).

Anmeldung und Gebühren

Die Teilnehmerzahl ist auf 22 Personen begrenzt. Eine frühzeitige Anmeldung wird empfohlen. Der Kurs kann unabhängig vom SPM-Kurs gebucht werden. Die Kursgebühr beträgt 110 Euro.
Bitte melden Sie Sich über das Anmeldeformular an.

Kontakt: Fragen zum Kurs per Mail an Tobias Sommer tsommer@uke.de .

Der 23. jährliche Kurs zur funktionellen MR-Bildgebung (SPM) findet vom 21. - 23. September 2021 statt. Aufgrund der deutlichen Nachfrage nach einer intensiven Einarbeitung in die verschiedenen Methoden in diesem Bereich, findet der Kurs ausschließlich als Intensivkurs über 3 Tage statt und deckt alle Bereiche, sowohl von den ersten Startversuchen mit SPM bis zu Entwicklungen eigener Programmcodes, ab. Die bisherige Aufteilung in einen reinen Anfänger- und Fortgeschrittenen- Teil entfällt damit.

Zusätzlich wird am 20. September ein Einsteigerseminar zur MATLAB Programmierung für SPM angeboten. Die Erfahrung zeigt, dass bereits das Wissen um einige wenige, leicht erlernbare Prinzipien und Befehle von Matlab, sowohl das Verständnis von SPM als auch spätere SPM-Analysen stark vereinfachen kann. Für diese Einführung können Sie Sich gesondert anmelden. Die Anzahl der Plätze ist begrenzt.

Einsteiger werden im SPM-Kurs theoretisch und praktisch an SPM herangeführt, fortgeschrittene Anwender profitieren von Vorträgen und Kleingruppenarbeit zu aktuellen Entwicklungen in SPM, wie etwa:

• Voxelbasierte Morphometrie und Computationale Anatomie
• SPM-Programmierung und Batchmode
• DTI
• Konnektivität (PPI, DCM)
• Resting State Analysen
• Surface Based Analyses und Flat Maps
• SPM-Clinic
• MVPA
• Computational Neuroscience
• Psychophysiologische Daten in Kombination mit fMRT
• Representational Similarity Analyses
  

An den 3 Tagen des SPM Kurses werden vormittags theoretische Vorlesungen zu Themen wie Vorverarbeitung, First- und Secondlevel Statistik, Konnektivität etc. angeboten und das Gelernte nachmittags in praktischen Kleingruppen (max. 6 Teilnehmer) mit je einem Tutor vertieft. Die Unterlagen zu den einzelnen Vorlesungen finden Sie hier...

Die Kleingruppen werden für alle Niveaus der SPM-Vorerfahrung, also für absolute Anfänger bis erfahrene Anwender, angeboten und an das Niveau der Nutzer angepasst. Wir bemühen uns, möglichst homogene Kleingruppen zusammenzustellen, weshalb wir Sie bitten möchten, Ihr Vorwissen auf dem Anmeldeformular anzugeben.

Hier finden Sie das Programm .
Alle Fragen zum Programm bitte per mail an Tobias Sommer tsommer@uke.de oder Jan Gläscher glaescher@uke.de .

Die Anmeldung erfolgt ausschließlich über das Anmeldeformular . Bitte
laden Sie es herunter, füllen es aus, speichern es unter Ihrem Nachnamen
und schicken Sie es per Email an: h.path@uke.de (Alternativ können Sie es auch
ausdrucken, per Hand ausfüllen und an folgende Nummer faxen +49 (0) 40 7410 - 59955 ).